Lze za pomocí neuronové sítě odhadnout, jestli je uchazeč vhodný na určitou pracovní pozici? V UniCreditu věří, že ano. Ve spolupráci s firmou Wingbot.ai, vytvořili chatbota, který HR manažerům pošle stručný report s pěti charakterovými vlastnostmi zájemce o práci.
Původní myšlenka na vytvoření chatbota, který by pomohl HR oddělení UniCreditu se zrodila v hlavě Heleny Široké na začátku roku 2020. Ta přišla s nápadem, že by chtěla ušetřit lidskou práci na pohovorech s uchazeči. Oslovila proto firmu Wingbot, která se zabývá vytvářením komplexních chatbotů na míru. Následovalo kolečko výběrových řízení, kterým Wingbot prošel na konci minulého roku a tak jsme se mohli na začátku tohoto roku pustit do práce.
Na projektu jsme spolupracovali s HR platformou pro evidenci kandidátů Recruitis.io, a nad správným fungováním chatbota jsme se bavili i s odborníky z TCC (firma zabývající se psychodiagnostikou a rozpoznávání osobnosti). Ti nám například pomohli zformulovat psychologické otázky a následně je i vyhodnotit.
Společnými silami jsme tak vytvořili náborový proces, ve kterém zájemce o práci v UniCreditu prochází psychologickým testem, zkouškou logického myšlení a odpovídá na základní otázky, které efektivně zužují portfolio kandidátů na ty nejvhodnější. Náš chatbot zároveň využívá neuronové sítě nejen k strojovému porozumění toho, co uživatel píše, ale i predikuje výkonnost kandidáta na určité pracovní pozici. Cílem této spolupráce bylo, aby se ze závěrů psychodiagnostiky k HR manažerovi dostal report popisující pět základních charakterových vlastností kandidáta.
Během dlouhých zimních měsíců jsme chatbota připravili k prvnímu testování. To znamenalo mimo jiné i stylizaci jazyka, se kterou nám pomohli zaměstnanci UniCreditu tak, aby odpovídal kultuře této bankovní společnosti. Pro zvýšení atraktivity jsme také navrhli a zrealizovali personalizovaný vzhled webchatu s dynamickými prvky.
K samotnému testování jsme přistoupili na přelomu března a dubna. V první fázi jsme chatbota zkoušeli na zaměstnancích UniCreditu. Výsledky psychologických testů jsme společně s TCC zanalyzovali a ladili zkoumané metriky. Toto první testování také přineslo mnoho dat pro strojové učení pro rozpoznávání jazyka.
Zajímavostí je, že si bot pamatuje některé odpovědi kandidáta, a pokud se ten hlásí na jinou pozici, tak se na ně znovu neptá. K tomu je ale potřeba zájemcův souhlas. Pokud ho nedá, Recruitis odpovědi v souladu se zásadami GDPR. anonymizuje.
Velkou výhodou také je, že se kandidát může k pohovoru kdykoliv vrátit a to dokonce i na jiném zařízení, než pohovor zahájil.