Human Resources
UniCredit Bank
Vojtěch Soudný
Vojtěch Soudný

Náborový chatbot pro UniCredit vybere vhodného kandidáta na pracovní pozici. Náborářům tak ušetří práci

Lze za pomocí neuronové sítě odhadnout, jestli je uchazeč vhodný na určitou pracovní pozici? V UniCreditu věří, že ano. Ve spolupráci s firmou Wingbot.ai, vytvořili chatbota, který HR manažerům pošle stručný report s pěti charakterovými vlastnostmi zájemce o práci.

na_blog_2.jpg

Původní myšlenka na vytvoření chatbota, který by pomohl HR oddělení UniCreditu se zrodila v hlavě Heleny Široké na začátku roku 2020. Ta přišla s nápadem, že by chtěla ušetřit lidskou práci na pohovorech s uchazeči. Oslovila proto firmu Wingbot, která se zabývá vytvářením komplexních chatbotů na míru. Následovalo kolečko výběrových řízení, kterým Wingbot prošel na konci minulého roku a tak jsme se mohli na začátku tohoto roku pustit do práce.

Na projektu jsme spolupracovali s HR platformou pro evidenci kandidátů Recruitis.io, a nad správným fungováním chatbota jsme se bavili i s odborníky z TCC (firma zabývající se psychodiagnostikou a rozpoznávání osobnosti). Ti nám například pomohli zformulovat psychologické otázky a následně je i vyhodnotit.

Společnými silami jsme tak vytvořili náborový proces, ve kterém zájemce o práci v UniCreditu prochází psychologickým testem, zkouškou logického myšlení a odpovídá na základní otázky, které efektivně zužují portfolio kandidátů na ty nejvhodnější. Náš chatbot zároveň využívá neuronové sítě nejen k strojovému porozumění toho, co uživatel píše, ale i predikuje výkonnost kandidáta na určité pracovní pozici. Cílem této spolupráce bylo, aby se ze závěrů psychodiagnostiky k HR manažerovi dostal report popisující pět základních charakterových vlastností kandidáta.

Během dlouhých zimních měsíců jsme chatbota připravili k prvnímu testování. To znamenalo mimo jiné i stylizaci jazyka, se kterou nám pomohli zaměstnanci UniCreditu tak, aby odpovídal kultuře této bankovní společnosti. Pro zvýšení atraktivity jsme také navrhli a zrealizovali personalizovaný vzhled webchatu s dynamickými prvky.

K samotnému testování jsme přistoupili na přelomu března a dubna. V první fázi jsme chatbota zkoušeli na zaměstnancích UniCreditu. Výsledky psychologických testů jsme společně s TCC zanalyzovali a ladili zkoumané metriky. Toto první testování také přineslo mnoho dat pro strojové učení pro rozpoznávání jazyka.

Zajímavostí je, že si bot pamatuje některé odpovědi kandidáta, a pokud se ten hlásí na jinou pozici, tak se na ně znovu neptá. K tomu je ale potřeba zájemcův souhlas. Pokud ho nedá, Recruitis odpovědi v souladu se zásadami GDPR. anonymizuje.

Velkou výhodou také je, že se kandidát může k pohovoru kdykoliv vrátit a to dokonce i na jiném zařízení, než pohovor zahájil.