Chatboti jsou skvělým nástrojem, jak uspořit čas i peníze. Dokážou ušetřit repetitivní práci lidem na zákaznické podpoře a tím zvýšit její efektivitu. Malým i velkým firmám ale zvládnou také pomoct s budováním značky a marketingem, nebo i se zvyšováním prodejů.
Lze za pomocí neuronové sítě odhadnout, jestli je uchazeč vhodný na určitou pracovní pozici? V UniCreditu věří, že ano. Ve spolupráci s firmou Wingbot.ai, vytvořili chatbota, který HR manažerům pošle stručný report s pěti charakterovými vlastnostmi zájemce o práci.
Na první pohled by se mohlo zdát, že první uměle vytvořená konverzační prostředí jsou dávno překonaná a ohlížet se do historie chatbotů nemá význam. Nicméně příklad virtuální terapeutky ELIZA ze šedesátých let dokazuje opak. Principy, které využívala a díky kterým dokázala ošálit i pomoct uživatele, se do jisté míry aplikují dodnes.
Virtuální asistent se do průběhu náboru může zapojit v mnoha jeho částech: od prvního kontaktu až po pomoc při onboardingu. Takový chatbot nejen, že šetří práci náborářům, ale často i "objektivněji" zhodnotí zájemce o danou pozici.
Persona asistenta je jednou z klíčových vlastností chatbotů, nad kterou stojí za to se pořádně zamyslet. Správně definovaný způsob jednání bota poslouží jak konverzačním specialistům při psaní konverzací, tak ke spokojenosti těch, kteří budou s asistentem komunikovat. Jak takovou personu vytvořit?
V jakém stavu je moje objednávka? Jak můžu vrátit zboží? K čemu jsou body z CZC klubu? Na tyto repetitivní otázky musí dennodenně odpovídat zákaznické centrum prodejce elektroniky CZC. Uvnitř firmy si pak položili otázku, jestli by se tyto často opakující se odpovědi nedaly zautomatizovat. Oslovili pak Wingbot.ai a společnými silami jsme vytvořili chatbota, který dneska na nejčastější dotazy zákazníků tohoto e-shopu už běžně odpovídá.
Kanály online prostoru, kde dochází k interakci s uživatelem — jako je web, sociální sítě nebo newslettery, si kdokoliv, kdo se zabývá online marketingem nebo webovou analytikou, nedokáže představit bez důsledného vyhodnocování výkonu. Jak jsou na tom chatboti? Patří pro ně stejná analytiky pravidla jako u jiných platforem? A jaké metriky u botů sledovat?
Chatboti, kteří budou rozumět vašemu mateřskému jazyku, nebo si s vámi popovídají hlasem namísto textu. Takové očekáváme trendy v naší branži na rok 2022. Přinášíme pět nejdůležitějších z nich.
Napojení chatbota na interní systémy je finančně náročné a (nejen) naši klienti si pokládají otázku, zda se taková investice vůbec vyplatí. Nestačí mít jednoduchého bota, který v případě nesnází přesměruje uživatele na živého operátora nebo do sekce frekventovaných dotazů? Příklad asistenta pro CZC.cz ukazuje, že ne.
Pattern matching je technika, která se často využívá v chatbotech k porozumění uživatelům a interpretaci jejich dotazů. Je to efektivní způsob, jak chatbotům pomoci porozumět uživatelům a reagovat na jejich dotazy.
